在北京冬奧會如火如荼召開之際，2月9日，國新辦舉行了國務院政策例行吹風會。在此次會議上，國家體育總局群眾體育司負責人邱汝介紹，中央財政資金投入近47億元，每年支持上千個公共體育場館免費或低收費開放，每年大約有2億人次享受體育健身的優惠政策。下一步，國家體育總局將推動構建服務社區居民更高水平的全民健身公共服務體系，“十四五”期間，將新建改擴建1000個以上體育公園，同時，加強全民健身器材配建管理。

　　伴隨著，北京冬奧會的召開，體育市場熱潮再次被掀起，智能安防在體育領域增量市場與存量增值市場將迎來更大的增長空間。但機遇往往與挑戰并存，智能安防與體育融合應用的愈加緊密，難題和挑戰也愈加明顯。

　　體育賽事及場館特殊性 對智能安防要求高

　　體育場館或者體育賽事活動，要實現科學、安全、智慧的經營和管理，離不開智能化安防系統的建設。

　　然而體育場館作為一種特定的建筑，具有空間大、人員密度大等特殊性，在舉辦大型體育賽事活動中，進出人員復雜、突發事件多，智能安防系統需要滿足大量人員車輛在同一時間進出場館的可視化管理要求；更要為重點人員的安全防范提供安全冗余。

　　另外，智能安防系統還要為場館票務管理、商務運營等提供數據支撐和業務參考，實現系統的數據增值。

　　小眾市場需破解長尾場景難題

　　相較于公安、金融等領域，體育領域應用對于安防行業而言屬于小眾市場，尤其是體育賽事活動舉辦不具備長期性，或者體育活動參與者偶發性與個性化更強，導致業務信息化、在線化的水平不足，致使可能存在數據缺乏積累或者數據質量較差等等問題。相應的基于視覺技術下的AI模型及算法就不容易搭建，這需要結合業務經驗，制定更加精細化的數據采集，以解決小數據、小樣本的問題，破解長尾場景難題。

　　另外，需要指出的是，單一場景下的非結構化視頻圖像并不能對體育賽事或者體育訓練產生多大的輔助效果，最終還需要將視頻圖像資源進行結構化、精細化處理，并結合運動員日常訓練的數據統計及其他多維度的數據資源，形成綜合性的解決方案，才能體現AI+視頻技術的真正價值。

　　數據安全及合規性需要格外關注

　　近段時間，不斷爆發的數據泄露事件，引起社會對數據安全問題的重視。

　　同樣，在大型體育賽事活動中出現的人臉識別等身份核驗系統，涉及到眾多參賽人員、相應工作人員以及媒體記者的個人身份、生物特征等隱私數據，需要賽事組織方技術支持單位的格外注意。再加上大型體育賽事活動中，國家政要、明星人物的出現，如若出現數據隱私泄露，影響更為惡劣。

　　今年9月《數據安全法》實施，11月《個人信息安全法》落地，網絡安全與數據合規立法體系正逐步完善。數據作為人工智能應用的基礎要素，數據獲取與使用合規性日益突出。在體育智能化推進過程中，相應互聯網企業、人工智能企業在涉及到數據使用權、歸屬權問題，需要格外注意。同時，出于數據安全的考慮，歸屬于不同主體的數據往往很難實現流動和融合打通。因此可能會限制數據的獲得與應用，相應的智能化落地就有可能大打折扣。